> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.hyperdash.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 가격 차트

> 차트 유형, Footprint, Hyperdash 스터디, Flow Inspector, 차트에서 드래그로 TP/SL 설정.

가격 차트는 마켓의 메인 트레이딩 차트입니다. 기본 드로잉 도구와 지표 외에도 Hyperliquid 체결로 만든 오더 플로우 보기를 추가합니다. Footprint, CVD 및 미결제약정 스터디, 그리고 선택한 구간에서 누가 사고 팔았는지 보여주는 Flow Inspector입니다.

## 차트 유형

차트 유형 버튼은 차트 헤더에서 타임프레임 뒤에 있습니다. Bars, Candles, Hollow candles, Volume candles, HLC bars, **Footprint**, Line, Line with markers, Step line, Area, HLC area, Baseline, Columns, High-low, Heikin Ashi, Renko, Line break, Kagi, Point & figure를 선택할 수 있으며, 선택한 값은 이 브라우저에 저장됩니다.

새 차트는 1h 타임프레임으로 열리고, 타임프레임을 바꿀 때마다 최근 80개 봉에 맞춰 표시됩니다. 하단 바에서는 날짜 범위(5y, 1y, YTD, 6m, 3m, 1m, 5d, 1d)나 특정 날짜로 이동할 수 있습니다. 뉴스 마커는 **Show news**를 누르기 전까지 꺼져 있습니다.

## Footprint

Footprint는 각 캔들을 가격 행으로 나누고, 행마다 매도 호가에서 매수된 거래량과 매수 호가로 매도된 거래량을 보여줍니다. 봉에 마우스를 올리면 **Bought at ask**와 **Sold into bid** 합계가 표시됩니다.

행을 클릭하면 오른쪽에 **Footprint details**가 열립니다. **Price level**과 **Whole candle**을 전환하고, Bought, Sold, Delta, Trades, Avg Trade, From Last를 확인하며, 각 지갑의 주문 유형(MKT 또는 LMT)과 함께 **Top Buyers**와 **Top Sellers**를 볼 수 있습니다. 지갑을 클릭하면 트레이더 미리보기가 열립니다.

Footprint는 1m에서 1d 봉의 과거 데이터를 불러오므로, 차트를 열면 지난 캔들도 채워져 있습니다.

### Footprint 설정

도킹된 차트에서는 위젯 헤더의 **More...** 메뉴를 열고 **Footprint settings**를 선택하세요. 플로팅 또는 미리보기 차트에서는 차트 유형 메뉴의 Footprint 아래에 있습니다. 설정은 이 브라우저의 모든 차트에 적용됩니다.

| 설정 | 설명 및 옵션 | 기본값 |
| - | - | - |
| Style | Delta, Cluster 또는 Profile | Delta |
| Row size | Auto, 1x, 2x, 5x, 10x 또는 25x | Auto |
| Volume unit | USD 또는 코인 | USD |
| Trade size filter | All, \$1K, \$10K, \$100K 또는 \$1M. 과거 데이터는 All, \$10K, \$100K에서만 제공되며, 다른 크기는 페이지를 불러온 시점 이후의 거래만 집계합니다. | All |
| Diagonal imbalance | Off, 2x, 3x, 5x 또는 10x | 3x |
| Stacked imbalance zones | 불균형 행이 이어진 구간을 강조 표시합니다 | Off |
| Delta divergence | 가격과 델타가 엇갈리는 봉을 표시하며, 최소 델타를 지정할 수 있습니다 | On |
| VWAP | Off, All 또는 By size | Off |
| Composite profile | Off 또는 Right | Off |
| Tinted statistics | 통계 스트립을 값에 따라 색칠합니다 | Off |
| CVD starts from | Visible, UTC day 또는 Recording | Visible |

**Footprint Stats**는 차트 아래에 봉별 Volume, Delta, CVD와 합계 블록이 담긴 스트립을 추가합니다. 각 행은 접거나 펼치거나 제거할 수 있습니다. **Hide order summary**와 **Show order summary**는 Footprint 차트의 매수 및 매도 주문 요약을 켜고 끕니다.

## Hyperdash 스터디

차트의 Indicators 목록에서 검색해 다음 스터디를 추가하세요. 각 스터디는 별도의 패널에 표시됩니다.

| 스터디 | 설명 및 옵션 |
| - | - |
| Funding Rate | 마켓의 펀딩 비율, 8시간 기준 퍼센트 |
| Liquidations | 봉별 롱 및 숏 청산 |
| Open Interest | 봉별 미결제약정, 코인 단위(기본값) 또는 USD |
| CVD | 누적 거래량 델타, 누적(기본값) 또는 봉별, USD(기본값) 또는 코인 단위 |
| Footprint Stats | Footprint 통계 스트립을 켭니다 |

CVD와 미결제약정은 과거 데이터를 불러오므로 추가하는 즉시 채워집니다.

## Flow Inspector

Flow Inspector는 선택한 캔들 구간 안의 오더 플로우를 보여줍니다.

**1. 구간 선택**

**Cmd**(Mac) 또는 **Ctrl**(Windows)을 누른 채 캔들 위로 드래그하세요. 선택 영역은 포인터를 따라가며 봉 단위로 맞춰집니다. 키를 누르지 않고 선택하려면 도킹된 차트의 **More...** 메뉴에서 **Flow Inspector**를 켜세요. 켜져 있는 동안 **Flow mode** 배지가 표시되고 차트는 이동하지 않습니다.

**2. 패널 읽기**

키를 놓으면 **Flow inspector** 패널이 열립니다. 구간, 캔들 수, Volume, Trades, Avg Trade, Change, High, Low, 순 플로우가 담긴 **Top 5 buyers vs sellers** 막대, 그리고 각 지갑의 명목 가치와 체결 횟수가 담긴 **Top Buyers** 및 **Top Sellers** 테이블이 표시됩니다.

**3. 지갑 따라가기**

지갑을 클릭하면 트레이더 미리보기가 열립니다. **Esc** 또는 닫기 버튼을 누르면 선택이 해제되고 Flow 모드가 종료됩니다.

구간은 1m 이상의 봉에서 최대 7일까지 선택할 수 있습니다.

## 드래그로 TP/SL 설정

오픈 상태의 무기한 선물 포지션이 있으면 차트의 포지션 라인에 마우스를 올릴 때 **Set TP/SL** 핸들이 나타납니다. 위나 아래로 드래그하면 포인터를 따라 라인이 움직이며, 해당 가격의 **Expected Profit** 또는 **Expected Loss**가 수수료 반영 전 기준으로 표시됩니다. 차트의 위쪽이나 아래쪽 가장자리 근처에 머무르면 차트가 이동하므로, 현재 화면 밖의 레벨에도 닿을 수 있습니다.

놓으면 해당 가격이 채워진 포지션의 TP/SL 편집기가 열립니다. **Confirm**을 누르기 전에는 아무것도 배치되지 않습니다. 롱에서 시장가보다 위에 놓으면 익절이, 아래에 놓으면 손절이 설정됩니다(숏은 반대). 기존 TP 또는 SL 라인을 드래그해 옮길 수도 있습니다. [익절 / 손절](https://docs.hyperdash.com/ko/orders/take-profit-stop-loss.md)을 참고하세요.

## 라인과 라벨

포지션, 청산, TP/SL, 트레일링 스탑, 미체결 주문 라인은 차트 중앙 근처의 하나의 라벨 열을 공유하므로, 복잡한 차트에서도 라벨을 읽기 쉽습니다. TP/SL 라벨은 트리거 가격으로 시작하며(예: "TP 82.00 · Limit @ 81.95"), 주문이 포지션 전체를 청산하면 수량이 **All**로 표시됩니다.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.